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从另一个角度来看，36氪报道，在3月25日开幕的2026中关村论坛年会上，汉王科技智能感知技术首席科学家刘卫红在中关村论坛开放麦ZGC Tech-Show环节指出，嗅觉数字化正成为人工智能实现多模态感知的关键进展。当前机器嗅觉技术正从单一、静态的识别向通用型识别和空间感知识别演进。汉王自主研发的通用嗅觉感知平台，以“鼻细胞芯片结合AI算法”为核心技术，实现了对复杂气味的快速响应、识别与量化分析，目前已成功应用于食品、饮料、日化等七大日常生活场景。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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更深入地研究表明，根据地平线创始人余凯年初透露的信息，采用第四代BPU黎曼架构的征程7，目标是在2026年至2027年间实现量产，旨在与特斯拉下一代AI5芯片在同一代次正面竞争。为适配端到端大模型的趋势，团队直至2026年初仍在与MiniMax、智谱等大模型公司密集调研，计划于4月完成基础设计。
在这一背景下，“过去我们聚焦于驱动控制算法等硬件技术深化，现在更注重驱动控制集成、底层算法升级与数据闭环构建。”白国超博士表示，公司已建立起从数据采集硬件、行业数据收集到智能机器人本体的完整数据闭环能力。他认为，当行业进入规模化应用时期，数据将构成比硬件更坚固的竞争壁垒：“能够在真实场景中实现数据闭环的企业，将在下一轮竞争中掌握主动权。”
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