当前，大模型正快速向具备自主规划能力的「智能体（Agent）」方向演进，AI 需要频繁回顾动辄数万字的上下文，导致系统性能的制约因素已从「算力不足」转变为「数据传输太慢」。
在桌面任务基准 OSWorld benchmark 的测试中，模型完成任务的成功率约为 75%，略高于该 benchmark 的人类测试基线约 72%。而在职业任务评估 GDPval benchmark 中，模型在 44 种知识型工作任务中约 83% 的评分进入专家区间。
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