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更深入地研究表明，这个比喻或许不够贴切；你的手机确实能精准报时。但当你查看时间时，你会注意到一些新的通知。回复几条信息，刷刷Reddit和Tumblr，再连刷六个小时的TikTok……
值得注意的是，我们的实验完全印证了这一点。在PR #26中，我们将训练周期从12轮延长至18轮。单个模型的损失从3.295上升至3.310——性能下降。但集成模型的损失却从3.185降至3.166。当模型被推过其各自最优状态后，它们学到了不同的东西，这反而有助于集成效果的提升。
随着Thunderbird领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。