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与此同时，据介绍，MetaNovas自研了分子语言生成大模型，作为底层生成引擎，能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等，“覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%”。同时，针对材料落地必须考量的理化性质（如热稳定性、气味、紫外吸光度等），其开发了性能预测模型，为分子筛选提供依据。
从实际案例来看，截至目前，苗琦的投资经理任职年限达3.37年，属于行业内的新锐基金经理，当前共管理2只基金，分别为申万菱信价值精选混合型证券投资基金、申万菱信行业轮动股票型证券投资基金，合计管理规模为2.26亿元。
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