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首先，在机器学习与推理等AI相关领域，数据存储和云服务等各类场景中自动化需求持续增长，网络自动化的应用范围也随之扩大。这种变化使得网络运维的复杂性更加凸显。作为有效解决方案，将运维管理与自动化相结合的综合型网络自动化正受到关注。
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其次，AI服务器的运行模式与传统IT服务器存在显著差异。特别是适用于AI计算的芯片发热量更大，运行过程中消耗大量电力。NRT14配备了高达25兆瓦的电力容量，相当于5000-8000户普通家庭的峰值用电需求（根据电力公司数据计算，每户家庭用电量约为30-60安培）。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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展望未来，[ITmedia E的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。