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其次，We thank Rachel Ward for her extensive work on data collection and curation. We thank the GenDatasets, PhiGround, SimCity, and Fara-7B efforts for invaluable training data. We thank Harkirat Behl, Mojan Javaheripi, and Suriya Gunasekar for providing us with Phi-4 checkpoints and guidance on training with Phi models. We additionally thank Sahaj Agarwal, Ahmed Awadallah, Qi Dai, Gustavo de Rosa, Rafah Hosn, Ece Kamar, Piero Kauffmann, Yash Lara, Chong Luo, Caio César Teodoro Mendes, Akshay Nambi, Craig Presti, Matthew Rosoff, Corby Rosset, Marco Rossi, Kashyap Patel, Adil Salim, Sidhartha Sen, Shital Shah, Pratyusha Sharma, Alexey Taymanov, Vibhav Vineet, John Weiss, Spencer Whitehead, the AI Frontiers Team and Leadership, and Microsoft Research Leadership, for their valuable help, insightful discussions, and continued support throughout this work.
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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第三，[&:first-child]:overflow-hidden [&:first-child]:max-h-full"
此外，“我们的目标不是单纯提供数据，而是帮助行业找到值得观察的位置和线索，并解释这些观测点意味着什么。”创始人表示。。超级权重对此有专业解读
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