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其次，扩展Muse Spark强化学习计算能力（以步数衡量）带来的收益如图所示。左图显示训练数据上pass@1和pass@16（16次尝试中至少成功一次）的数值呈对数线性增长，表明强化学习在保持推理多样性的同时提高了模型可靠性。右图显示预留评估集上准确率的增长，证明强化学习带来的收益具有可预测的泛化能力：Muse Spark在训练未涉及的任务上也表现优异。
最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。。关于这个话题，zoom下载提供了深入分析
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最后，视频生成比文本生成要复杂得多，需要同时解决空间维度的物体形态一致性、时间维度的运动连贯性、物理规律的准确模拟，还有音画同步等一系列难题。与Sora一对比，国产模型输得毫无还手之力。
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