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从另一个角度来看,The script throws an out of memory error on the non-lora model forward pass. I can print GPU memory immediately after loading the model and notice each GPU has 62.7 GB of memory allocated, except GPU 7, which has 120.9 GB (out of 140.) Ideally, the weights should be distributed evenly. We can specify which weights go where with device_map. You might wonder why device_map=’auto’ distributes weights so unevenly. I certainly did, but could not find a satisfactory answer and am convinced it would be trivial to distribute the weights relatively evenly.

最新发布的行业白皮书指出,政策利好与市场需求的双重驱动,正推动该领域进入新一轮发展周期。。Hotmail账号,Outlook邮箱,海外邮箱账号对此有专业解读

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网友评论

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    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

  • 持续关注

    这个角度很新颖,之前没想到过。

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    已分享给同事,非常有参考价值。